老張經(jīng)營(yíng)著一家頗具規(guī)模的連鎖超市,在過(guò)去的十幾年間,他憑借著敏銳的商業(yè)嗅覺(jué)和起早貪黑的努力,將超市從一家小店逐步發(fā)展成擁有多家分店的連鎖企業(yè)。然而,近年來(lái),老張明顯感覺(jué)到生意越來(lái)越難做。隨著電商的迅速崛起,消費(fèi)者的購(gòu)物習(xí)慣發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變,越來(lái)越多的人傾向于在網(wǎng)上購(gòu)物。這使得老張超市的客流量大幅減少,銷(xiāo)售額也隨之不斷下滑。
為了解決信息發(fā)布不及時(shí)的問(wèn)題,杰和科技部署了一整套的軟件和硬件。通過(guò) AI 技術(shù)進(jìn)行中央大數(shù)據(jù)管控,向上連接倉(cāng)庫(kù)、物流等多端數(shù)據(jù)信息,實(shí)時(shí)獲取商品的庫(kù)存狀態(tài)、物流進(jìn)度。向下連接硬件工控、前端交互等軟硬一體化信息,確保門(mén)店內(nèi)的電子顯示設(shè)備與中央系統(tǒng)緊密相連。當(dāng)需要發(fā)布新品推廣、促銷(xiāo)活動(dòng)等信息時(shí),中央系統(tǒng)能迅速將信息推送到各個(gè)門(mén)店的對(duì)應(yīng)設(shè)備上,實(shí)現(xiàn)信息的即時(shí)更新,避免了傳統(tǒng)人工更換物料導(dǎo)致的信息發(fā)布延遲問(wèn)題。
為了解決廣告無(wú)法個(gè)性化展示的問(wèn)題,杰和科技中央大數(shù)據(jù)管控系統(tǒng)全面收集顧客的各種信息,包括消費(fèi)偏好、購(gòu)買(mǎi)歷史、瀏覽習(xí)慣等,通過(guò)攝像頭人臉識(shí)別,終端邊緣計(jì)算分析人物的性別、年齡、VIP級(jí)別等,根據(jù)特征智能推送不同的廣告信息,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送。例如,系統(tǒng)分析出顧客 A 經(jīng)常購(gòu)買(mǎi)運(yùn)動(dòng)類(lèi)產(chǎn)品且對(duì)某品牌運(yùn)動(dòng)鞋有較高忠誠(chéng)度,遂推送相關(guān)的廣告促成消費(fèi)。同時(shí),通過(guò)對(duì)廣告投放效果的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)反饋,不斷優(yōu)化廣告投放策略,進(jìn)一步提高廣告的個(gè)性化精準(zhǔn)度。
為了解決難以針對(duì)客流變化及時(shí)調(diào)整的問(wèn)題,杰和科技利用前端交互設(shè)備采集客流數(shù)據(jù),包括進(jìn)店人數(shù)、停留時(shí)間、行動(dòng)軌跡等信息,并將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒氪髷?shù)據(jù)管控系統(tǒng)。系統(tǒng)通過(guò) AI 算法對(duì)客流數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,繪制出詳細(xì)的客流熱力圖,清晰地展示出不同時(shí)段、不同區(qū)域的客流分布情況,自動(dòng)生成運(yùn)營(yíng)策略建議并推送給門(mén)店經(jīng)營(yíng)者。在客流高峰時(shí)段,系統(tǒng)會(huì)提示增加收銀人員、在熱門(mén)區(qū)域加強(qiáng)商品陳列和促銷(xiāo)活動(dòng)以提高顧客的購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率。在客流低谷時(shí)段,建議進(jìn)行員工培訓(xùn)、設(shè)備維護(hù)或開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)吸引顧客。
基于大數(shù)據(jù)分析讓超市的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)變得更加精準(zhǔn)和有針對(duì)性,顧客的響應(yīng)率和購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率顯著提高。超市的會(huì)員數(shù)量不斷增加,會(huì)員的忠誠(chéng)度也得到了有效培養(yǎng),提升了超市的整體銷(xiāo)售額,顧客體驗(yàn)也得到了極大的提升。
而且,通過(guò)對(duì)顧客消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的深入分析,超市能夠更加精準(zhǔn)地調(diào)整商品種類(lèi)和布局。將暢銷(xiāo)商品放置在更加顯眼的位置,同時(shí)根據(jù)顧客的需求及時(shí)引進(jìn)新的商品品類(lèi),淘汰滯銷(xiāo)商品,使超市的商品結(jié)構(gòu)更加合理,滿足了顧客多樣化的購(gòu)物需求,進(jìn)一步提高了顧客的滿意度和購(gòu)物頻次。